Web Analytics le metriche, gli stumenti, le analisi
Apogeo
- Volumi:
- Data Pubblicazione: 10/2009
- Lingua: italiano
- Livello: Intermedio
- Pagine: 304
- Collana: Guida completa
- Autore: Davide Vasta
ATTENZIONE
Spedizioni sospese da sabato 17 Luglio fino a domenica 01 Agosto.
Riprenderanno regolarmente lunedi 02 Agosto.
Riprenderanno regolarmente lunedi 02 Agosto.
Informazioni
Per "web analytics" si intende la raccolta, la misurazione, l'analisi (e la relativa reportistica) sui dati di traffico di un sito web, con lo scopo di ottimizzarlo per migliorarne l'usabilità e accrescere la soddisfazione degli utenti, aumentando di conseguenza il traffico.
Analisi di questo tipo sono importanti per chi aziende piccole, medie e grandi investe nel Web come canale promozionale o di vendita, o per chi gionalisti, divulgatori e formatori fa del proprio sito o blog il principale canale di comunicazione.
Questo libro insegna come avvicinarsi alla web analytics in maniera chiara e rigorosa, soffermandosi sulle metriche, sugli strumenti, sulle tipologie di analisi e sui risultati perseguibili. Perché un'analisi non è utile se fatta in maniera empirica e approssimativa, ma dev'essere scientifica e razionale, pena un risultato non indiscutubile e l'impossibilità di attuare strategie efficaci.
Analisi di questo tipo sono importanti per chi aziende piccole, medie e grandi investe nel Web come canale promozionale o di vendita, o per chi gionalisti, divulgatori e formatori fa del proprio sito o blog il principale canale di comunicazione.
Questo libro insegna come avvicinarsi alla web analytics in maniera chiara e rigorosa, soffermandosi sulle metriche, sugli strumenti, sulle tipologie di analisi e sui risultati perseguibili. Perché un'analisi non è utile se fatta in maniera empirica e approssimativa, ma dev'essere scientifica e razionale, pena un risultato non indiscutubile e l'impossibilità di attuare strategie efficaci.
Un libro per Webmaster, webdesigner e sviluppatori web, ma anche responsabili di sistemi informativi di aziende attive sul web: in generale chi vuole imparare a leggere i dati di traffico per migliorare architetture di siti e pagine in funzione delle necessità e degli obiettivi prefissati.
L'autore
Davide Vasta, sviluppatore web, fa parte del team ufficiale Adobe Guru in qualità di esperto per Dreamweaver e Fireworks. Molto attivo nella comunità italiana dei blog legati al web design in genere, nutre un forte interesse per la Rete, che lo ha portato a guardare con molta attenzione le cosiddette "killer application" del Web e studiare le logiche e le particolarità che rendono i siti "appetibili" per i motori di ricerca. Per Apogeo ha firmato "SEO" (collana Guida completa) e "Dreamweaver" ed "eBay"(collana Pocket).
Indice generale
Introduzione
Capitolo 1 Le basi della Web Analytics
Comprendere i log file
Indirizzo IP
Nome utente
Data e ora della richiesta
Richiesta di acceso
Codice di stato del risultato
Byte trasferiti
Origine
User agent
Log file vs Tag
Analisi dei log file
Page tag
Indicatori comuni
Vantaggi e svantaggi di entrambi i metodi
Le metriche di Audiweb
Terminologia di base
Identificare gli utenti
Dammi la zampetta che ti do un biscottino: i cookie
Funzionamento dei cookie
Scadenza dei cookie
Applicazioni dei cookie
Gli spider
Il file robots. txt
Il meta tag "robots"
Capitolo 2 Principali strumenti di analisi
Scegliere gli strumenti più idonei
Gratuiti o a pagamento?
Affidabilità e divergenze dei risultati
Visitatore o sessione?
Referral
Visita
Gli benefici della Web Analytics
Google Analytics
ShinyStat Free
Yahoo! Web Analytics
Weboscope Free
Bravenet Hit Counter
Altri sistemi gratuiti
Principali sistemi a pagamento di Web Analytics
ShinyStat Business
Nielsen SiteCensus
Nedstat PRO
Webtrends Analytics
Omniture SiteCatalyst
Ora ho il mio sistema... cosa faccio?
Raccolta dei dati
Analisi dei dati
Interpretare i dati
Modificare il sito pensando agli utenti
Ricontrollare i dati
Capitolo 3 Elementi base da analizzare
Visite
Frequenza di visita
Nuovi visitatori
Visitatori di ritorno
Visitatori unici
Frequenza di rimbalzo
Pagine viste
Richieste per pagina
Pagine di ingresso e uscita
Pagine viste per visita
Percorsi di navigazione
Identificare i punti nodali dei percorsi
Link in uscita
Impostare un link in uscita
Controllare i link in uscita
Capitolo 4 Estrarre informazioni approfondite
Misurare in tempo reale
Vantaggi del tempo reale
Estrarre le keyword più rilevanti
Le tendenze di ricerca nelle keyword
Identificare le pagine più importanti
Misurare l'interesse degli utenti: le heatmap
Discernere traffico utile e inutile
Ottenere un succo ristretto... la "coda lunga"
Alla ricerca delle pepite d'oro: HitTail
Il valore dei referrer
Capitolo 5 Conversioni
Principio di funzionamento
Impostare una conversione con Google Analytics
Impostare una ShinyStat Business
Visualizzare le conversioni
Benchmark delle conversioni
Capitolo 6 Altre tipologie di analisi
Analisi storica
Analisi stagionale
Analisi per referrer
Provenienze dai motori di ricerca
Visite e posizione media
Provenienze dai siti
Provenienze dirette
Analisi dei KPI
Controllare i KPI
Analisi per sistemi
Web Analytics e rilevamento dei sistemi
Analisi delle "description"
Analisi geografica
Benchmarking
Capitolo 7 Search marketing e analytics
Come funziona il search marketing
Il percorso comunicativo
L'efficacia della Web Analytics
Conoscere i propri utenti
4Q
Landing page e test A/B
Eseguire un test A/B
Keyword advertising
I problemi dei sistemi PPC
Capitolo 8 Blog e Web Analytics
Strumenti per i blog
LLOOOG
WordPress Stats
StatsCounter
BlogPatrol
Sistemeter
AWStats
BlogTracker
Performancing Metrics
Blog e reputazione
Google Alert
Strumenti sociali per i blog
BlogBabel
GoogleFeedBurner
Technorati
Liquida
Google Ricerca Blog
Dai blog alle reti sociali
Gradi di centralità
Appendice A Aumentare la visibilità di un sito
Analizzare un sito web
Che età ha il sito
Che valore ha il sito agli occhi dei motori di ricerca?
Strategia SEO
Scegliere le keyword migliori
"Pescare" le keyword
Prossimità delle keyword
Posizione delle keyword
Analizzare le pagine web
Gli spider
Lynx: il browser cieco
Ottimizzare le pagine
Ottimizzare le immagini
Link immagine e link testuali
Il layout del sito
Dove sono capitato?
La pagina contiene ciò che avevo cercato?
Come esploro il resto del sito?
Ottimizzazione dei contenuti
Il title delle pagine
I tag di intestazione
Usare i meta tag
Il grassetto
L'attributo alt
I link
I link rivolti ai motori di ricerca
Appendice B Privacy e Web Analytics
Tutela della privacy e gestione dei dati personali.
Problematiche generali inerenti all'applicazione
del d.lgs.30 giugno 2003, n.196
Premessa
Oggetto della tutela: il trattamento dei dati personali
I soggetti della privacy
Notificazione del trattamento dei dati personali
Informativa all'interessato
Consenso dell'interessato e i diritti di tutela dello stesso
L'autorizzazione del Garante
Obblighi e adempimenti per la sicurezza dei dati personali
Web Analytics e tutela dei dati personali
Premessa
Attività di Web Analytics e privacy
Diritto nazionale applicabile
Sull'applicabilità della direttiva 95/46/CE
(direttiva sulla protezione dei dati) al trattamento
dei dati personali costituiti dagli indirizzi IP e cookie
Sull'applicabilità della direttiva 2002/58/CE
(direttiva relativa alla vita privata e alle comunicazioni
elettroniche) e della direttiva 2006/24/CE
(direttiva sulla conservazione dei dati)
sull'applicabilità della normativa sulla tutela
dei dati personali alle persone giuridiche
Conclusioni
Glossario
Indice analitico
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