Facebook, Twitter e LinkedIn generano nel social web un’enorme quantità di dati di grande valore: ma come è possibile individuare le persone che sono in contatto attraverso i social media, scoprire ciò di cui parlano o localizzare le città di appartenenza?

Questo libro risponde a queste e ad altre domande. Insegna a fare un uso integrato dei dati del social web, delle tecniche di analisi e dei sistemi di rappresentazione grafica per portare alla luce esattamente ciò che si sta cercando nell’oceano del web, nonché ulteriori informazioni di cui neppure si sospetta l’esistenza.

Ogni capitolo è strutturato come unità a sé e presenta le tecniche per estrarre i dati da aree diverse del social web, compresi i blog e le email. Tutto ciò che occorre per iniziare è una formazione da programmatore e la determinazione a imparare gli strumenti basilari di Python.

Gli argomenti trattati:

• Una visione profonda e dettagliata del panorama del social web
  
• Script da GitHub facilmente personalizzabili che permettono di raccogliere dati dalle API dei social network come Twitter, Facebook e LinkedIn
  
• Uso di semplici strumenti in Python per atomizzare e riorganizzare i dati raccolti
  
• Esplorazione delle connessioni sociali in micro format con XHTML Friends Network
  
• Applicazione di tecniche avanzate di estrazione, come TF-IDF, coseno di similitudine, analisi della collocazione, riepilogo del documento e rilevamento delle cricche
  
• Costruzione di visualizzazioni interattive con tecnologie web basate su HTML 5 e JavaScript
  

L'autore

Matthew Russell is a tenacious technologist with entrepreneurial zeal. He has completed nearly 50 publications on technology, including work that has appeared or is upcoming in scientific conferences, Linux Journal, Apple Developer Connection, and Make: Magazine. His most recent publication, Dojo: The Definitive Guide, is a 500-page tome dedicated to an industrial strength JavaScript toolkit.