Questo testo fornisce un’introduzione generale ai principi e alle tecniche del data mining attraverso l’uso di molti esempi pratici non richiedendo da parte del lettore nessuna competenza specifica. Vengono esaminate le principali metodologie e applicazioni, comprese le piu' recenti, come le regole associative, gli algoritmi genetici, il text mining e il web mining. Per spiegare le principali tecniche, il testo utilizza insiemi di dati legati al mondo dell’economia, delle scienze e della medicina.
Vengono inoltre introdotti argomenti correlati come la progettazione di un data warehouse e concetti relativi ai sistemi esperti.
Alla fine di ciascun capitolo sono incluse domande di riepilogo e domande di teoria di base.

Richard J. Roiger, Minnesota State University, Mankato.
Michael W. Geatz, Information Acumen Corporation.