È possibile estrarre conoscenze utili per il decision making dalle ingenti moli di dati disponibili presso le imprese? I modelli matematici e le metodologie di analisi di business intelligence trattati in questo testo offrono un solido aiuto per chi deve governare la complessità delle attuali organizzazioni.
Il volume si rivolge a tre principali tipologie di lettori - gli studenti dei corsi di laurea magistrale, gli allievi dei corsi master e i professionisti che desiderano aggiornare il proprio bagaglio di conoscenze e disporre di un riferimento sistematico e concreto - e si segnala per l’ampiezza dei temi trattati, i riferimenti a problemi reali e il frequente ricorso a esemplificazioni, oltre che per il rigore nella descrizione dei modelli matematici e delle metodolgie di analisi.
Muovendo dall’articolazione dei processi decisionali e dal data warehousing, l’autore passa a descrivere i metodi di data mining e i modelli di apprendimento inferenziale, per illustrare infine le applicazioni di data mining al marketing relazionale, i modelli per la pianificazione delle reti di vendita, i modelli di ottimizzazione della supply chain e i metodi analitici per la valutazione delle prestazioni.
Sul sito web del gruppo di ricerca MOLD è disponibile un'errata corrige del testo.
L'autore
Carlo Vercellis è professore ordinario di Ricerca operativa al Politecnico di Milano, dove insegna Business intelligence e Fondamenti di ricerca operativa.
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