| Cosa c’è nei capitoli di questo libro? Il percorso segue una logica progressiva. Si parte spiegando cos’è una tecnica di Intelligenza Artificiale (IA) e come si sviluppi per gradi di complessità, astrazione e generalizzazione. Si prosegue con la Bioinformatica, disciplina che consente di manipolare stringhe di DNA. Questa automazione consente di capire la scienza degli Algoritmi Genetici e di codificare le informazioni in modo differente.
Il passo successivo, è una introduzione all’IA simbolica, per la rappresentazione della conoscenza e la risoluzione dei problemi. Allontanandosi volutamente da certe elaborazioni "classiche", il libro ricorre al supporto degli algoritmi genetici (AG) per la risoluzione di varie tipologie di problemi: dalla computazione evolutiva, alla predizione dei sistemi caotici, alla rappresentazione della conoscenza.
Infine, si affronta l’esplorazione del mondo dell’IA connessionista: attraverso le reti neurali è possibile metter a punto modelli di apprendimento e strutture di riconoscimento.
La panoramica è completa e abbraccia le tematiche più importanti ed essenziali dell’IA. Il tutto corredato con esempi pratici e listati di codice in Visual Basic, linguaggio che per diffusione e semplicità consente sia ad un pubblico di professionisti sia di amatori di sperimentare in pratica i temi affrontati nel testo.
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