La guida autorevole per scoprire le informazioni nascoste e i parametri più significativi nei database di grandi dimensioni
Impara a trasformare una gran quantità di dati disorganizzati in informazioni utili.
Il numero delle informazioni archiviate nei database aziendali cresce in maniera esponenziale. Il data mining, ovvero l’uso di parametri efficienti per gestire questi dati, dà un vantaggio competitivo a qualsiasi organizzazione. Questo manuale rappresenta un’approfondita guida di riferimento destinata a chiunque voglia trarre pieno beneficio dalle potenti funzionalità di data mining presenti in SQL Server 2000. Il testo prende in esame l’architettura dei servizi di analisi di SQL Server 2000 e mostra come la funzionalità di data mining si integra nella serie completa di tecnologie di estrazione di dati fornita con il programma. Viene poi spiegato come strutturare ed eseguire il mining in database di notevoli dimensioni utilizzando gli algoritmi di SQL Server 2000 per reperire informazioni utili. All’interno del testo sono inoltre contenute procedure per creare un modello di data mining con i dati scaricati da un database.
Argomenti trattati:
- Introduzione al data mining: definizione e illustrazione degli importanti principi e concetti che stanno alla base delle metodologie di data mining, compresi il ruolo dei modelli, le statistiche e gli algoritmi
- Architettura di SQL Server 2000: integrazione della funzionalità di data mining nell’architettura di Analysis Services di SQL Server 2000 e modalità di interazione con i database relazionali e il motore incorporato OLAP (Online Analytical Processing)
- Metodi di esecuzione del data mining: scelta del miglior metodo di data mining per i propri fini, strutture decisionali oppure clustering
- Funzionalità di semplificazione: utilizzo della creazione guidata di modelli di data mining e dell’editor modelli di data mining di tipo OLAP per semplificare i processi di creazione, verifica ed elaborazione di un modello
- Programmazione dei servizi di data mining: utilizzo dei modelli di data mining, Data Transformation Services, PivotTable Service, DSO (Decision Support Objects), PERL, Microsoft Visual Basic Scripting Edition (VB Script), XML, altri strumenti e linguaggi per lavorare con il motore di data mining
Livello dell’utente: Implementatore IT – Sviluppatore IT aziendale - Sviluppatore IT per il Web
Categoria di attività: Distribuzione – Supporto e manutenzione |
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