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Universita' e ricercaIntelligenza artificiale


Prodotto ESAURITO/FUORI CATALOGO

Intelligenza artificiale - Un approccio moderno
EditoreUtet
AutoreRussell, Norvig
Titolo originaleArtificial Intelligence - A modern approach
Editore originalePrentice Hall
Pagine1004
Volumi1
LivelloIntermedio-Avanzato
Linguaitaliano
Data pubblicazione05 - 1998
ISBN8877504064


 Prezzo di copertina 
 Euro 51,00  

 Presentazione      

Segnaliamo la nuova edizione del libro: "Intelligenza artificiale vol.1 - seconda edizione"

- Il testo sull'intelligenza artificiale più utilizzato nel mondo
- Presentazione unificata del campo
- Progettazione di agenti intelligenti
- Concetti di base e metodi matematici
- Analisi teorica e applicazioni pratiche
- Esercizi di programmazione.

Stuart Russel e Peter Norvig hanno fortemente razionalizzato quarant'anni di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale, ponendo le basi per tutti gli studi di "nuova generazione". Il frutto del loro lungo lavoro é questo Intelligenza Artificiale: un approccio moderno che, pubblicato in america nel 1995, si é subito imposto in tutto il mondo come uno dei migliori testi del settore.
Destinato principalmente all'uso nei corsi universitari e post laurea, il libro di Russel e Norvig offre una trattazione sistematica, completa e particolarmente accurata di tutte le principali tematiche legate alla ricerca sull'intelligenza artificiale e, grazie alla sua copertura onnicomprensiva e al gran numero di algoritmi riportati nel dettaglio, costituisce un valido testo di riferimento per ricercatori e progettisti di sistemi informatici avanzati.

Stuart J. Russel é professore all'Università di California (Berkeley), dove dirige l'Electrical Engineering and Computer Science Department. E' autore di numerose opere, tra cui ricordiamo: The Use of Knowledge in Analogy and Induction e, in collaborazione con E.H. Wefald, Do the Right Thing: Studies in Limites Rationality.
Peter Norvig fa parte della Iunglee Corporation, in California. Tra le sue opere, segnaliamo: Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common Lisp.

Metodi di ricerca, rappresentazione della conoscenza, ontologie globali, pianificazione.
Percezione, comprensione del linguaggio naturale, apprendimento computazionale.
Reti probabilistiche, dinamiche e adattive.
Descrizione degli algoritmi: in italiano, in pseudocodice e listati dei programmi in Common Lisp (disponibili su Internet)



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