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Prodotto ESAURITO/FUORI CATALOGO
Introduzione agli algoritmi genetici
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| Editore | Apogeo |
| Autore | Mitchell |
| Titolo originale | An introduction to genetic algorithms |
| Editore originale | Mit Press |
| Pagine | 239 |
| Volumi | 1 |
| Livello | Avanzato |
| Lingua | italiano |
| Data pubblicazione | 03 - 1999 |
| ISBN | 8873035000 |
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| Prezzo di copertina |
| Euro 20,66 |
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Gli algoritmi genetici sono stati utilizzati in ambito scientifico e in ingegneria per la loro adattabilità
nella risoluzione di problemi pratici e come modelli computazionali di sistemi evolutivi naturali. Questa breve
introduzione, accessibile anche a chi non possiede conoscenze matematiche e informatiche di livello universitario,
descrive alcune tra le ricerche più interessanti in questo campo.
Le descrizioni delle applicazioni e delle realizzazioni di modelli vanno ben oltre i confini ristretti dell’informatica
per includere la teoria dei sistemi dinamici, la teoria dei giochi, la biologia molecolare, l’ecologia,
la biologia evolutiva e la genetica delle popolazioni, evidenziando la
natura estremamente “generale” degli algoritmi genetici come metodi di
ricerca interdisciplinari.
Introduzione agli algoritmi genetici è rivolto a studenti e ricercatori in tutte le discipline scientifiche.
Comprende svariati esercizi concettuali e di implementazione per la verifica e l’applicazione delle nozioni apprese
nel testo.
Il primo capitolo presenta i concetti chiave e la terminologia degli algoritmi genetici e descrive in dettaglio
due possibili applicazioni.
Il secondo e il terzo capitolo esaminano l’uso degli algoritmi genetici nell’apprendimento automatico
(programmi per calcolatore, analisi e predizione dei dati, reti neurali) e nei modelli scientifici (interazioni tra
apprendimento, evoluzione e cultura; selezione sessuale, ecosistemi e attività evolutiva).
Nel quarto capitolo vengono affrontate diverse impostazioni della teoria degli algoritmi genetici.
Il quinto capitolo esamina la loro implementazione, mentre l’ultimo capitolo riporta alcuni dei problemi non ancora
risolti e le prospettive future della programmazione evolutiva.
Melanie Mitchell è Research Professor e direttore dell’Adaptive Computation Program al Santa Fe Institute.
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