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ProgrammazioneStrutture dati



Algoritmi e strutture dati in Java
EditoreApogeo
AutoreDrozdek Adam
Titolo originaleData structures and algorithms in Java
Editore originaleBrooks / Cole
CollanaIdee e strumenti
Pagine627
Volumi1
LivelloIntermedio-Avanzato
Linguaitaliano
Data pubblicazione11 - 2001
ISBN8873038956


 Prezzo di copertina 
 Euro 35,64  

 Presentazione       Indice      

Indice

Presentazione dell’edizione italiana
Prefazione

Capitolo 1 – Programmazioneorientata agli oggetti in Java

    1.1 Elementi essenziali di Java
    1.1.1 Dichiarazioni di variabili
    1.1.2 Operatori
    1.1.3 Enunciati decisionali
    1.1.4 Cicli
    1.1.5 Gestione delle eccezioni
    1.2 Programmazione orientata agli oggetti in Java
    1.2.1 Incapsulamento
    1.2.2 Tipi di dati astratti
    1.2.3 Ereditarietà
    1.2.4 Polimorfismo
    1.3 Ingresso e uscita
    1.4 Java e i puntatori
    1.5 I vettori in java.util
    1.6 Strutture dati e programmazione orientata agli oggetti
    1.7 Caso di studio: file ad accesso casuale
    1.8 Esercizi
    1.9 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 2 – Analisi di complessità
    2.1 Complessità computazionale e asintotica
    2.2 Notazione O-grande
    2.3 Proprietà della notazione O-grande
    2.4 Notazioni speciali 2.5 Possibili problemi
    2.6 Esempi di complessità
    2.7 Trovare la complessità asintotica: esempi
    2.8 I casi migliore, medio e peggiore
    2.9 Complessità ammortizzata
    2.10 Esercizi
    Bibliografia
Capitolo 3 – Liste concatenate
    3.1 Liste semplicemente concatenate
    3.1.1 Inserimento
    3.1.2 Eliminazione
    3.1.3 Ricerca
    3.2 Liste doppiamente concatenate
    3.3 Liste circolari
    3.4 Liste con salti
    3.5 Liste auto-organizzanti
    3.6 Tabelle sparse
    3.7 Liste concatenate in java.util
    3.8 Note conclusive
    3.9 Caso di studio: una biblioteca
    3.10 Esercizi
    3.11 Esercizi di programmazione
Capitolo 4 – Pile e code
    4.1 Pile
    4.1.1 Pile in java.util
    4.2 Code
    4.3 Code prioritarie
    4.4 Caso di studio: uscire da un labirinto
    4.5 Esercizi
    4.6 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 5 – Ricorsione
    5.1 Definizioni ricorsive
    5.2 Invocazione dei metodi e realizzazione della ricorsione
    5.3 Anatomia di un’invocazione ricorsiva
    5.4 Ricorsione in coda
    5.5 Ricorsione non in coda
    5.6 Ricorsione indiretta
    5.7 Ricorsione annidata
    5.8 Ricorsione eccessiva
    5.9 Backtracking
    181 5.10 Considerazioni conclusive
    5.11 Caso di studio: un interprete a discesa ricorsiva
    5.12 Esercizi
    5.13 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 6 – Alberi binari
    6.1 Alberi, alberi binari e alberi binari di ricerca
    6.2 Realizzare alberi binari
    6.3 La ricerca in un albero binario di ricerca
    6.4 Attraversamento di un albero
    6.4.1 Attraversamento in ampiezza
    6.4.2 Attraversamento in profondità
    6.4.3 Attraversamento in profondità senza pila
    6.5 Inserimento
    6.6 Eliminazione
    6.6.1 Eliminazione per fusione
    6.6.2 Eliminazione per copiatura
    6.7 Bilanciamento di un albero
    6.7.1 L’algoritmo DSW
    6.7.2 Alberi AVL
    6.8 Alberi auto-adattativi
    6.8.1 Alberi auto-ristrutturanti
    6.8.2 Apertura
    6.9 Heap
    6.9.1 Heap come code prioritarie
    6.9.2 Organizzare array come heap
    6.10 Notazione polacca ed alberi di espressione
    6.10.1 Operazioni su alberi di espressione
    6.11 Caso di studio: calcolare la frequenza di parole
    vi Sommario 6.12 Esercizi
    6.13 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 7 – Alberi generici
    7.1 La famiglia di alberi B
    7.1.1 Alberi B
    7.1.2 Alberi B*
    7.1.3 Alberi B+
    7.1.4 Alberi B+ con prefissi
    7.1.5 Alberi di bit
    7.1.6 Alberi R
    7.1.7 Alberi 2-4
    7.1.8 Insiemi in java.util
    7.1.9 Mappe in java.util
    7.2 Trie
    7.3 Considerazioni conclusive
    7.4 Caso di studio: verificatore ortografico
    7.5 Esercizi
    7.6 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 8 – Grafi
    8.1 Rappresentazione dei grafi
    8.2 Attraversamenti di grafi
    8.3 Percorsi più brevi
    8.3.1 Il problema del percorso più breve “da tutti a tutti”
    8.4 Rilevazione di cicli
    8.4.1 Il problema di trovare l’unione
    8.5 Alberi di attraversamento
    8.5.1 Algoritmo di Boruvka
    8.5.2 Algoritmo di Kruskal
    8.5.3 Algoritmo di Jarník-Prim
    8.5.4 Il metodo di Dijkstra
    8.6 Connettività
    .380 8.6.1 Connettività nei grafi non orientati
    8.6.2 Connettività nei grafi orientati
    8.7 Ordinamento topologico
    8.8 Reti
    8.8.1 Flussi massimi
    8.8.2 Flussi massimi di costo minimo
    8.9 Accoppiamento
    8.9.1 Problema di assegnamento
    8.9.2 Accoppiamento in grafi non bipartiti
    8.10 Grafi euleriani e hamiltoniani
    8.10.1 Grafi euleriani
    8.10.2 Grafi hamiltoniani
    8.11 Caso di studio: rappresentanti distinti
    8.12 Esercizi
    8.13 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 9 – Ordinamento
    9.1 Algoritmi di ordinamento elementari
    9.1.1 Ordinamento per inserimento
    9.1.2 Ordinamento per selezione
    9.1.3 Ordinamento a bolle
    9.2 Alberi di decisione
    9.3 Algoritmi di ordinamento efficienti
    9.3.1 Ordinamento di Shell
    9.3.2 Ordinamento heap
    9.3.3 Quicksort
    9.3.4 Ordinamento per fusione
    9.3.5 Ordinamento per radice
    9.4 Ordinamento in java.util
    9.5 Considerazioni conclusive
    9.6 Caso di studio: sommare polinomi
    9.7 Esercizi
    9.8 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 10 – Hashing
    10.1 Funzioni di hash
    10.1.1 Divisione
    10.1.2 Ripiegamento
    10.1.3 Funzione mid-square
    10.1.4 Estrazione
    10.1.5 Cambio di radice
    10.2 Risoluzione delle collisioni
    10.2.1 Indirizzamento aperto
    10.2.2 Concatenamento
    10.2.3 Indirizzamento bucket
    10.3 Eliminazione
    10.4 Funzioni di hash perfette
    10.4.1 Il metodo di Cichelli
    10.4.2 L’algoritmo FHCD
    10.5 Funzione di hash per file che crescono
    10.5.1 Hashing estensibile
    10.5.2 Hashing lineare
    10.6 Hashing in java.util
    10.7 Caso di studio: hashing con bucket
    10.8 Esercizi
    10.9 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 11 – Compr Compressione essione dei dati
    11.1 Condizioni per la compressione dei dati
    11.2 Codifica di Huffman
    11.2.1 Codifica di Huffman adattativa
    11.3 Codice di Shannon-Fano
    11.4 Codifica mediante la lunghezza delle serie
    11.5 Codice di Ziv-Lempel
    11.6 Caso di studio: il metodo di Huffman con codifica mediante la lunghezza delle serie
    11.7 Esercizi
    11.8 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Capitolo 12 – Gestione della memoria
    12.1 Metodi di assegnamento sequenziali
    12.2 Metodi di assegnamento non sequenziali
    12.2.1 Sistemi buddy
    12.3 Garbage collection
    12.3.1 Marca e raccogli
    12.3.2 Metodi di copiatura
    12.3.3 Garbage collection incrementale
    12.4 Considerazioni conclusive
    12.5 Caso di studio: un garbage collector sul posto
    12.6 Esercizi
    12.7 Esercizi di programmazione
    Bibliografia
Appendice A – Calcolare O-grande
    A.1 Serie armonica
    A.2 Approssimazione della funzione lg(n!)
    A.3 O-grande per il caso medio in quicksort
    A.4 Lunghezza media dei percorsi in un albero binario casuale
Indice analitico



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