La crescente disponibilità di dati nell’attuale società dell’informazione ha evidenziato la necessità di disporre di strumenti adeguati per la loro analisi. Il data mining e la statistica applicata si propongono come strumenti privilegiati per estrarre conoscenze da questi dati. L’obiettivo del testo è quello di introdurre le principali tecniche utilizzate nel data mining e di inquadrarle nel contesto della metodologia statistica. Particolare attenzione è rivolta alle applicazioni economico-aziendali del data mining, illustrate attraverso alcuni casi reali, che costituiscono parte determinante del testo. Esse riguardano la previsione dei rendimenti delle attività finanziarie, la valutazione dell’efficacia delle promozioni di vendita, la previsione delle share televisive, la valutazione della probabilità di insolvenza delle imprese, il credit scoring, il customer relationship management, la market basket analysis, la segmentazione dei comportamenti di visita ai siti web e, infine, la previsione delle sequenze di visita a un sito di e-commerce. Utile agli studenti universitari che abbiano preferibilmente seguito almeno un corso di analisi dei dati e/o di introduzione alla statistica, il testo si rivolge anche ai professionisti e specialisti aziendali (particolarmente nelle aree Information technology, Marketing, Risk management).

Paolo Giudici è Professore associato di Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Pavia.