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Data Warehouse - Teoria e pratica della progettazione - seconda edizione
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| Editore | Mc Graw Hill |
| Autore | Golfarelli Matteo ; Rizzi Stefano |
| Collana | Workbooks |
| Pagine | 447 |
| Volumi | 1 |
| Supporto digitale | 1 CD-ROM |
| Livello | Avanzato |
| Lingua | Italiano |
| Data pubblicazione | 01 - 2006 |
| ISBN | 8838662916 |
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| Prezzo di copertina |
| Euro 36,00 |
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Prefazione
1) Introduzione al data warehousing
2) Il ciclo di vita dei sistemi di data warehousing
3) Analisi e riconciliazione delle fonti dati
4) Analisi dei requisiti utente
5) Modellazione concettuale
6) Progettazione concettuale
7) Carico di lavoro e volume dati
8) Modellazione logica
9) Progettazione logica
10) Progettazione dell’alimentazione
11) Indici per il data warehouse
12) Progettazione fisica
13) La documentazione di progetto
14) Uno studio di caso
15) Business intelligence: oltre il data warehouse
Glossario dei termini
Bibliografia
Indice analitico
Indice
Prefazione XI
Capitolo 1 Introduzione al data warehousing 1
1.1 I sistemi di supporto alle decisioni 2
1.2 Il data warehousing 3
1.3 Architetture per il data warehousing 6
1.3.1 Architettura a un livello 7
1.3.2 Architettura a due livelli 7
1.3.3 Architettura a tre livelli 11
1.4 Gli strumenti ETL 13
1.4.1 Estrazione 13
1.4.2 Pulitura 15
1.4.3 Trasformazione 15
1.4.4 Caricamento 16
1.5 Il modello multidimensionale 17
1.5.1 Restrizione 21
1.5.2 Aggregazione 22
1.6 I meta-dati 22
1.7 Accedere al DW: reportistica e OLAP 25
1.7.1 Reportistica 26
1.7.2 OLAP 26
1.8 ROLAP e MOLAP 36
1.9 Altri aspetti 37
1.9.1 La qualità 38
1.9.2 La sicurezza 38
1.9.3 L’evoluzione 39
Capitolo 2 Il ciclo di vita dei sistemi di data warehousing 41
2.1 Fattori di rischio 41
2.2 Top-down vs. bottom-up 42
2.2.1 Il “Business Dimensional Lifecycle” 45
2.2.2 La “Rapid Warehousing Methodology” 46
2.3 Le fasi di progettazione di un data mart 48
2.3.1 Analisi e riconciliazione delle fonti dati 48
2.3.2 Analisi dei requisiti 49
2.3.3 Progettazione concettuale 51
2.3.4 Raffinamento del carico di lavoro e validazione dello schema concettuale 51
2.3.5 Progettazione logica 51
2.3.6 Progettazione fisica 52
2.3.7 Progettazione dell’alimentazione 52
2.4 Il quadro metodologico 52
2.4.1 Scenario 1: approccio guidato dai dati 54
2.4.2 Scenario 2: approccio guidato dai requisiti 55
2.4.3 Scenario 3: approccio misto 55
Capitolo 3 Analisi e riconciliazione delle fonti dati 57
3.1 Ricognizione e normalizzazione degli schemi 60
3.2 Il problema dell’integrazione 61
3.2.1 Diversità di prospettiva 63
3.2.2 Equivalenza dei costrutti del modello 64
3.2.3 Incompatibilità delle specifiche 64
3.2.4 Concetti comuni 66
3.2.5 Concetti correlati 67
3.3 Le fasi dell’integrazione 67
3.3.1 Preintegrazione 68
3.3.2 Comparazione degli schemi 70
3.3.3 Allineamento degli schemi 73
3.3.4 Fusione e ristrutturazione degli schemi 73
3.4 Definizione delle corrispondenze 75
Capitolo 4 Analisi dei requisiti utente 77
4.1 Le interviste 78
4.2 Analisi dei requisiti basata su glossari 81
4.2.1 I fatti 82
4.2.2 Il carico di lavoro preliminare 85
4.3 Analisi dei requisiti basata su obiettivi 88
4.3.1 Introduzione a Tropos 88
4.3.2 Modellazione dell’organizzazione 90
4.3.3 Modellazione decisionale 93
4.4 Altri requisiti 96
Capitolo 5 Modellazione concettuale 99
5.1 Il Dimensional Fact Model: concetti di base 102
5.2 Modellazione avanzata 108
5.2.1 Attributi descrittivi 108
5.2.2 Attributi cross-dimensionali 112
5.2.3 Convergenza 112
5.2.4 Gerarchie condivise 114
5.2.5 Archi multipli 115
5.2.6 Archi opzionali 116
5.2.7 Gerarchie incomplete 117
5.2.8 Gerarchie ricorsive 119
5.2.9 Dinamicità 120
5.2.10 Additività 121
5.3 Aspetti intensionali: descrizione formale 123
5.3.1 Il meta-modello 124
5.3.2 Formalizzazione dei concetti di base del DFM 125
5.4 Sovrapposizione di schemi di fatto 127
5.5 Gli eventi 130
5.6 Aggregazione di eventi 134
5.6.1 Aggregazione di misure additive 136
5.6.2 Aggregazione di misure non-additive 138
5.6.3 Aggregazione in presenza di convergenze e attributi cross-dimensionali 141
5.6.4 Aggregazione in presenza di archi opzionali o multipli 141
5.6.5 Aggregazione per schemi di fatto vuoti 146
5.6.6 Aggregazione in presenza di dipendenze funzionali tra le dimensioni 147
5.6.7 Aggregazione su gerarchie incomplete o ricorsive 148
Capitolo 6 Progettazione concettuale 153
6.1 Progettazione da schemi concettuali Entity/Relationship 154
6.1.1 Definizione dei fatti 155
6.1.2 Costruzione dell’albero degli attributi 157
6.1.3 Potatura e innesto dell’albero degli attributi 163
6.1.4 Le associazioni uno-a-uno 168
6.1.5 Definizione delle dimensioni 169
6.1.6 Il tempo 172
6.1.7 Definizione delle misure 175
6.1.8 Generazione dello schema di fatto 176
6.2 Progettazione da schemi logici relazionali 182
6.2.1 Definizione dei fatti 183
6.2.2 Costruzione dell’albero degli attributi 183
6.2.3 Le altre fasi 186
6.3 Progettazione da schemi XML 190
6.3.1 Modellazione delle associazioni in XML 190
6.3.2 Fasi preliminari 193
6.3.3 Scelta dei fatti e costruzione dell’albero degli attributi 193
6.4 Progettazione nell’approccio misto 196
6.4.1 Mappatura dei requisiti 197
6.4.2 Costruzione dello schema di fatto 198
6.4.3 Raffinamento 199
6.5 Progettazione guidata dai requisiti 201
Capitolo 7 Carico di lavoro e volume dati 203
7.1 Il carico di lavoro 204
7.1.1 Espressioni dimensionali e interrogazioni sullo schema di fatto 204
7.1.2 Interrogazioni di drill-across 209
7.1.3 Interrogazioni composte 212
7.1.4 Interrogazioni GPSJ annidate 213
7.1.5 Validazione del carico di lavoro sullo schema concettuale 213
7.1.6 Il carico di lavoro e gli utenti 214
7.2 Il volume dati 217
Capitolo 8 Modellazione logica 221
8.1 I sistemi MOLAP 221
8.1.1 Il problema della sparsità 222
8.2 I sistemi ROLAP 222
8.2.1 Lo schema a stella 223
8.2.2 Lo schema snowflake 226
8.3 Le viste 228
8.3.1 Schemi relazionali in presenza di dati aggregati 232
8.4 Scenari temporali 235
8.4.1 Gerarchie dinamiche: tipo 1 237
8.4.2 Gerarchie dinamiche: tipo 2 238
8.4.3 Gerarchie dinamiche: tipo 3 239
8.4.4 Cancellazione di tuple 242
Capitolo 9 Progettazione logica 243
9.1 Dagli schemi di fatto agli schemi a stella 244
9.1.1 Attributi descrittivi 244
9.1.2 Attributi cross-dimensionali 245
9.1.3 Gerarchie condivise 246
9.1.4 Archi multipli 247
9.1.5 Archi opzionali 251
9.1.6 Gerarchie incomplete 252
9.1.7 Gerarchie ricorsive 253
9.1.8 Dimensioni degeneri 255
9.1.9 Problemi connessi all’additività 257
9.1.10 Utilizzo di schemi snowflake 258
9.2 Materializzazione delle viste 260
9.2.1 Risolvibilità delle interrogazioni sulle viste 266
9.2.2 Formalizzazione del problema 267
9.2.3 Un algoritmo di materializzazione 270
9.3 Frammentazione delle viste 272
9.3.1 Frammentazione verticale delle viste 273
9.3.2 Frammentazione orizzontale delle viste 276
Capitolo 10 Progettazione dell’alimentazione 279
10.1 Alimentazione dello schema riconciliato 280
10.1.1 L’estrazione dei dati 280
10.1.2 La trasformazione dei dati 288
10.1.3 Il caricamento dei dati 288
10.2 Pulizia dei dati 290
10.2.1 Tecniche basate su dizionari 291
10.2.2 Tecniche di fusione approssimata 292
10.2.3 Tecniche ad hoc 295
10.3 Alimentazione delle dimension table 295
10.3.1 Identificazione dei dati da caricare 296
10.3.2 Sostituzione delle chiavi 296
10.4 Alimentazione delle fact table 297
10.5 Alimentazione delle viste materializzate 300
Capitolo 11 Indici per il data warehouse 303
11.1 I B+-Tree 303
11.2 Gli indici bitmap 306
11.2.1 Indici bitmap o B+-Tree? 309
11.2.2 Indici bitmap evoluti 311
11.3 Gli indici di proiezione 314
11.4 Indici di join e indici a stella 317
11.4.1 Indici Multi-Join 319
11.5 Indici spaziali 323
11.6 Algoritmi di join 325
11.6.1 Nested loop 325
11.6.2 Sort-merge 327
11.6.3 Hash Join 327
Capitolo 12 Progettazione fisica 331
12.1 L’ottimizzatore 331
12.1.1 Gli ottimizzatori basati su regole 336
12.1.2 Gli ottimizzatori basati sui costi 339
12.1.3 Gli istogrammi 343
12.2 La scelta degli indici 346
12.2.1 Indicizzazione delle dimension table 347
12.2.2 Indicizzazione della fact table 349
12.3 Altri elementi di progettazione fisica 350
12.3.1 Suddivisione in tablespace 351
12.3.2 Allocazione dei datafile 352
12.3.3 Dimensionamento dei blocchi di disco 356
Capitolo 13 La documentazione di progetto 359
13.1 Il livello del data warehouse 360
13.1.1 Lo schema di data warehouse 360
13.1.2 Lo schema di allocazione 362
13.2 Il livello dei data mart 364
13.2.1 Lo schema di data mart 365
13.2.2 Lo schema operazionale 366
13.2.3 Lo schema dell’alimentazione 367
13.2.4 Il glossario dei domini 372
13.2.5 Il carico di lavoro 372
13.2.6 Lo schema logico e lo schema fisico 373
13.3 Il livello dei fatti 375
13.3.1 Lo schema di fatto 375
13.3.2 Glossario degli attributi e delle misure 376
13.4 Linee guida metodologiche 378
Capitolo 14 Uno studio di caso 379
14.1 Il dominio applicativo 379
14.2 Pianificazione del data warehouse di StraSport 380
14.3 Il data mart commerciale 381
14.3.1 Analisi e riconciliazione delle fonti dati 381
14.3.2 Analisi dei requisiti utente 391
14.3.3 Progettazione concettuale 394
14.3.4 Progettazione logica 400
14.3.5 Progettazione dell’alimentazione 403
14.3.6 Progettazione fisica 405
14.4 Il data mart del marketing 407
Capitolo 15 Business intelligence: oltre il data warehouse 409
15.1 Introduzione alla business intelligence 409
15.2 Analisi what-if 411
15.2.1 Tecniche induttive 412
15.2.2 Tecniche deduttive 414
15.3 Data mining 415
15.3.1 Regole associative 417
15.3.2 Clustering 419
15.3.3 Alberi decisionali 420
15.3.4 Serie temporali 421
15.4 Business Performance Management 421
Glossario dei termini 427
Bibliografia 433
Indice analitico 445
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