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ApplicazioniMatematicaAnalisi statistica Calcolo delle probabilita' - seconda edizione Editore Apogeo Autore Ross Sheldon M. Titolo originale A first course in probability - seventh edition Editore originale Pearson Education Collana Idee e strumenti Pagine 549 Volumi 1 Livello Intermedio-Avanzato Lingua Italiano Data pubblicazione 09 - 2007 ISBN 8850326211  Prezzo di copertina   Euro 35,00    Presentazione         Indice        Presentazione dell’edizione italiana Prefazione 1 Analisi combinatoria 1.1 Introduzione 1.2 Il principio fondamentale del calcolo combinatorio 1.3 Permutazioni 1.4 Combinazioni 1.5 Coefficienti multinominali 1.6 Il numero di soluzioni intere di una equazione Riassunto Esercizi Esercizi tecnici Esercizi di autovalutazione 2 Assiomi della probabilità 2.1 Introduzione 2.2 Spazio campionario ed eventi 2.3 Assiomi della probabilità 2.4 Alcune semplici proprietà 2.5 Spazi campionari con esiti equiprobabili 2.6 La probabilità come funzione di insieme continua 2.7 La probabilità come una misura della fiducia Riassunto Esercizi Esercizi teorici Esercizi di autovalutazione 3 Probabilità condizionata e indipendenza 3.1 Introduzione 3.2 Probabilità condizionata 3.3 La formula di Bayes 3.4 Eventi indipendenti 3.5 P(.|F) è una probabilità Riassunto Esercizi Esercizi teorici Esercizi di autovalutazione 4 Variabili aleatorie 4.1 Variabili aleatorie 4.2 Variabili aleatorie discrete 4.3 Valore atteso 4.4 Valore atteso di una funzione di una variabile aleatoria 4.5 Varianza 4.6 Le variabili aleatorie di Bernoulli e binomiali 4.6.1 Proprietà delle variabili aleatorie binomiali 4.6.2 Calcolo della funzione di distribuzione di una variabile binomiale 4.7 La variabile aleatoria di Poisson 4.7.1 Calcolo della funzione di distribuzione di una variabile di Poisson 4.8 Ulteriori distribuzioni di probabilità discrete 4.8.1 La variabile aleatoria geometrica 4.8.2 La variabile aleatoria binomiale negativa 4.8.3 La variabile aleatoria ipergeometrica 4.8.4 La distribuzione Zeta (o Zipf) 4.9 Proprietà delle funzioni di distribuzione Riassunto Esercizi Esercizi teorici Esercizi di autovalutazione 5 Variabili aleatorie continue 5.1 Introduzione 5.2 Valore atteso e varianza di una variabile aleatoria continua 5.3 La variabile aleatoria uniforme 5.4 Variabili aleatorie normali 5.4.1 L’approssimazione normale della distribuzione binomiale 5.5 Variabili aleatorie esponenziali 5.5.1 Funzioni di rischio 5.6 Altre distribuzioni continue 5.6.1 La distribuzione Gamma 5.6.2 La distribuzione di Weibull 5.6.3 La distribuzione di Cauchy 5.6.4 La distribuzione Beta 5.7 La distribuzione di una funzione di variabile aleatoria Riassunto Esercizi Esercizi teorici Esercizi di autovalutazione 6 Leggi congiunte di variabili aleatorie 6.1 Funzioni di distribuzione congiunte 6.2 Variabili aleatorie indipendenti 6.3 Somme di variabili aleatorie indipendenti 6.4 Distribuzioni condizionate: il caso discreto 6.5 Distribuzioni condizionate: il caso continuo 6.6 Statistiche ordinate 6.7 Distribuzioni congiunte di funzioni di variabili aleatorie 6.8 Variabili aleatorie scambiabili Riassunto Esercizi Esercizi teorici Esercizi di autovalutazione 7 Proprietà del valore atteso 7.1 Introduzione 7.2 Valore atteso di somme di variabili aleatorie 7.2.1 Ottenere delle stime dal valore atteso con il metodo probabilistico 7.2.2 L’identità dei massimi e minimi 7.3 I momenti del numero di eventi che si realizzano 7.4 Covarianza, varianza di una somma e correlazioni 7.5 Valore atteso condizionato 7.5.1 Definizioni 7.5.2 Calcolo dei valori attesi con il condizionamento 7.5.3 Calcolo delle probabilità con il condizionamento 7.5.4 Varianza condizionata 7.6 Valore atteso condizionato e predizione 7.7 Funzioni generatrici dei momenti 7.7.1 Funzioni generatrici dei momenti congiunti 7.8 Ulteriori proprietà delle variabili aleatorie normali 7.8.1 La distribuzione normale multivariata 7.8.2 La distribuzione congiunta della media campionaria e della varianza campionaria 7.9 Definizione generale di valore atteso Riassunto Esercizi Esercizi teorici Esercizi di autovalutazione 8 Teoremi limite 8.1 Introduzione 8.2 La disuguaglianza di Chebyshev e la legge debole dei grandi numeri 8.3 Il teorema del limite centrale 8.4 La legge forte dei grandi numeri 8.5 Ulteriori disuguaglianze 8.6 Limiti alla probabilità di errore quando si approssima la somma di variabili aleatorie bernoulliane indipendenti con una variabile di Poisson Riassunto Esercizi Esercizi teorici Esercizi di autovalutazione 9 Ulteriori argomenti di probabilità 9.1 Il processo di Poisson 9.2 Catene di Markov 9.3 Sorpresa, incertezza ed entropia 9.4 Teoria dei codici ed entropia Riassunto Esercizi ed esercizi teorici Esercizi di autovalutazione Bibliografia 10 Simulazione 10.1 Introduzione 10.2 Tecniche generali per generare variabili aleatorie continue 10.2.1 Il metodo della trasformazione inversa 10.2.2 Il metodo del rigetto 10.3 Simulazione di distribuzioni discrete 10.4 Tecniche di riduzione della varianza 10.4.1 Utilizzo delle variabili antitetiche 10.4.2 Riduzione della varianza grazie al condizionamento 10.4.3 Variabili di controllo Riassunto Esercizi Esercizi di autovalutazione A Risposte agli esercizi selezionati B Soluzioni degli esercizi di autovalutazione Indice analitico | Versione per la stampa |

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