Sommario

vii Prefazione

xi Ringraziamenti

xiii L'autrice

xv Introduzione
xvii Gli obiettivi di questo manuale
xviii Uno sguardo sui lettori
xix Una panoramica sui contenuti
xxi Un'anteprima sui casi di studio
xxii Avvertimenti indispensabili

1 Parte prima L'importanza di un Data Warehouse

3 Capitolo primo Che cos'è un Data Warehouse?
4 Definiamo il Data Warehouse
6 Data Warehousing, supporto alle decisioni e Business Intelligence
11 La crociata del Data Warehouse e le ragioni che hanno spinto a schierarsi dalla sua parte
15 Obiettivi del Data Warehousing
16 Alcuni luoghi comuni sul Data Warehousing
18 Analisi della comunicazione tra il personale IT e quello di formazione economica.
21 Introduciamo qualche altro termine
23 Alcune domande frequenti

27 Capitolo secondo Supporto alle decisioni: un processo evolutivo
29 L'evoluzione del supporto alle decisioni
35 Alcuni esempi tratti dalla vita reale
45 Perché si ricorre al Data Mining?
46 Il Data Warehousing nell'effettiva realtà aziendale
48 Cosa è necessario fare per raggiungere la cima

51 Capitolo terzo Data Warehouse e Database Marketing
53 Gestione delle relazioni con la clientela
65 Le iniziative di database marketing più comuni e il loro significato
74 Analisi delle promozioni
87 Cosa abbiamo imparato sul Database Marketing
89 Alcune domande frequenti

93 Capitolo quarto Il Data Warehousing suddiviso per settore
94 Vendita al dettaglio
103 Caso pratico: la Hallmark Cards, Inc.
105 I servizi finanziari
107 Impieghi del Data Warehousing del settore dei servizi finanziari
118 Il settore delle telecomunicazioni
133 Il settore dei trasporti
149 Il settore della sanità negli Stati Uniti
157 Il settore delle assicurazioni negli Stati Uniti
164 Il settore dell'intrattenimento
167 Alcune domande frequenti

169 Parte seconda Comprendere le tecnologie

171 Capitolo quinto Un'introduzione alle tecnologie di base
171 Le architetture dei Data Warehouse
180 I database e il loro impiego
188 La diffusione dell'informazione: Il software applicativo
192 Definizioni e elementi differenziatori degli strumenti di sviluppo
198 Strumenti gestionali e amministrativi
200 In breve
202 Alcune domande frequenti

205 Capitolo sesto Tutto quello che i manager dovrebbero sapere in fatto di implementazione
206 Quello che dovreste sapere in termini di metodologie per l'implementazione delle tecnologie Data Warehousing
211 Il processo di implementazione di un Data Warehouse
215 Chi dovrebbe fare cosa?
231 Bene e male a confronto: l'aneddoto di due piani di progetto
234 Coinvolgimento dell'esecutivo nel progetto
241 Alcune domande frequenti

245 Capitolo settimo Fumo o arrosto? Come trovare i fornitori giusti
246 I fornitori dell'hardware
251 I fornitori di database
254 I fornitori dell'applicazione
260 I consulenti
271 La procedura di richiesta di un preventivo
276 Alcune domande frequenti

279 Parte terza Come prepararsi

281 Capitolo ottavo La determinazione del valore aziendale delle tecnologie Data Warehousing
282 Il rendimento dei capitali investiti
293 Elaborazione di un bilancio preventivo per lo sviluppo delle tecnologie Data Warehousing
299 La pianificazione delle operazioni per l'implementazione delle tecnologie Data Warehousing
305 Siete pronti per l'implementazione di un Data Warehouse? Un Test
309 Alcune domande frequenti

311 Capitolo nono Insidie e pericoli
312 La nuova Top Ten delle insidie nell'ambito del Data Warehousing
324 State valutando la possibilità di ricorrere all'outsourcing?
327 Alcuni segreti del Data Warehousing
335 Le politiche del Data Warehousing
337 Dieci motivi che potrebbero far naufragare il Data Warehouse
339 L'avanguardia del Data Warehousing

347 Capitolo decimo Che cosa dobbiamo fare ora?
347 Se avete bisogno di un Data Warehouse
361 Se avete già un Data Warehouse
376 Se possedete già un Data Mart o un sistema per le analisi di marketing
379 La sfera di cristallo di un "addetto ai lavori"
390 Tutta la verità

393 Appendice Spunti per un approfondimento
393 Manuali di carattere economico-aziendale
396 Manuali di carattere informatico
397 I siti Web

401 Indice analitico